基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测

• 作者: 刘怡 燕跃豪 石洋涛 蒋建东
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进烟花算法 极限学习机 负荷预测 超短期
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学与工程技术
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020028

摘要

提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型.首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化.以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值.最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力.改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建东		34	233	8.0	13.0
2	石洋涛		1	0	0.0	0.0
3	燕跃豪		1	0	0.0	0.0
4	刘怡		1	0	0.0	0.0