基于改进Faster-RCNN的雾天车辆检测

• 作者: 杜江炜
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 卷积神经网络 图像去雾 车辆检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 19-20,52
• 页数: 3页
• 字数: 2272字
• 语种: 中文

摘要

针对目前雾天情况下车辆检测困难的情况,运用深度学习方法,对原始视频图像进行去雾等处理,期望得到车辆检测的准确率提高.采用去雾算法和车辆检测算法结合的方法,在进行车辆检测前先对输入图像进行去雾,提升雾天情况下车辆检测的准确率,使其能够在复杂的雾天情况下达到良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜江炜		1	0	0.0	0.0