中国科技云门户用户忠诚度的研究

• 作者: 危婷 张宏海 蔺小丽 张蕾蕾 王妍 贾金峰 吴笛
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 中国科技云 用户行为 忠诚度 RFM模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.06.008

摘要

[背景]中国科技云(CSTCloud)是一个面向科学工作者提供资源和服务的云平台,汇聚了包括云计算、云存储、高性能计算、科学软件等多种资源,自2018年4月发布以来受到了广泛关注.中国科技云门户作为资源的汇聚和入口,是用户获取和使用资源的重要途径.[方法]为了解用户在此平台的行为特征和粘性,基于中国科技云门户用户的真实访问数据,探索性提出改进的RFM模型来量化评定用户忠诚度的方法.[结果]此模型结合了现有用户行为数据的特点,并突出了近度指标Recency与用户价值的反向关系;此外,基于实际的忠诚度分析的结果,对用户群的粘性进行分类,以评估用户群的潜在价值.[结论]本文的研究基于现有的用户真实访问数据,有利于对用户群进行分类和个性化的运营决策,以便更好地为科技云用户提供服务.