基于卷积神经网络的航拍影像信息识别方法

• 作者: 杨凤芸 范大海 谭壮 郑佳媛 韩东升
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航拍影像 信息识别 卷积神经网络 YOLO
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2020.04.014

摘要

利用TensorFlow机器学习平台改进基于区域卷积神经网络信息识别模型,实现基于无人机影像的目标信息的识别.以GPU为实验环境,通过卷积神经网络模型中自由参数的设置,增加训练样本的多样性,优化改进YOLO模型,调配出最优化参数.实验采用验证数据集上的植被图片对模型进行训练,准确度达到88％,将模型用来处理无人机影像数据集达到预期效果,实验证明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凤芸		18	86	5.0	8.0
2	谭壮		2	0	0.0	0.0
3	范大海		1	0	0.0	0.0
4	韩东升		1	0	0.0	0.0
5	郑佳媛		1	0	0.0	0.0