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摘要:
为了提升道路行人检测算法的效果,降低误检率和漏检率,提出基于改进AdaBoost的ACF算法.针对原始ACF算法中使用的经典AdaBoost算法中困难样本的权重增长速度过快易引起"退化问题",采用鲁棒交替的AdaBoost对其进行改进.实验表明,改进的ACF算法能较好降低误检率和漏检率,检测效果有较大提升.
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文献信息
篇名 基于改进ACF算法的道路行人检测算法研究
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 ACF AdaBoost 行人检测 交通安全
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 79-82,87
页数 5页 分类号
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯宇庆 2 0 0.0 0.0
2 王衍 2 1 1.0 1.0
3 陈镜任 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ACF
AdaBoost
行人检测
交通安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
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