高铁闸机智能监控系统中的行人检测算法研究

• 作者: 刘硕研 吕晓军 孙首群 赵瑞宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路运输 边缘对称性 梯度直方图 行人检测 AdaBoost分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.023

摘要

针对高铁闸机智能监控行人检测系统中较高的实时性要求,提出一种改进的基于梯度直方图(HOG)特征与AdaBoost分类的行人检测算法.首先对图像样本提取HOG特征,进行Gentle AdaBoost分类训练,得到高检测率的强分类器；然后对待测图像进行垂直边缘预处理,根据行人图像与非行人图像的边缘对称性特征,排除大量非行人窗口；最后对剩余窗口提取HOG特征,依据训练出的AdaBoost分类器检测HOG特征向量,判断窗口是否含有行人.实验结果表明:改进的行人检测算法比原算法计算量少,能够在保证原有准确率的基础上,对图像进行更快的检测,满足高铁闸机行人检测系统的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙首群	上海理工大学机械工程学院	55	386	10.0	17.0
2	刘硕研	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	10	54	5.0	7.0
3	吕晓军	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	33	133	6.0	10.0
4	赵瑞宇	上海理工大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0