基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于激光传感器内在的缺陷,获得的非合作目标原始点云数据往往处于一个分布不均匀的状态,这就对后续的高质量非合作目标表面重构带来了很大的挑战.提出了一种基于全局约束的局部层次聚类方法来提升非合作目标点云分布的连续性.该方法主要可分为两步:1.基于全局约束的自适应八叉树三维空间分解,2.基于全局约束的层次聚类.第一步的主要目的是为了降低算法的复杂度,第二步则将分布不均匀的点集转化为均匀分布的状态.本文在三个非合作目标模型上进行了实验.实验的可视化结果与定量计算结果均验证了该方法的有效性.
推荐文章
一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法
孤立点检测
层次聚类
数据挖掘
全局孤立点
一种快速空间聚类算法
聚类
空间聚类
单维距离
空间密度
一种基于层次聚类的k均值算法研究
聚簇
k-means
层次方法
文本挖掘
一种基于层次聚类的属性全局离散化算法
粗糙集
属性离散化
层次聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于层次聚类的空间非合作目标重构方法
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 工学
关键词 点云 非合作目标 三维重构
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2020.06.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
点云
非合作目标
三维重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
1975
chi
出版文献量(篇)
985
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3306
论文1v1指导