基于时序数据库的工业大数据应用研究

• 作者: 冯连强 孙思豪 王志超 王红涛 陈峰
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 工业大数据 时序数据库 可视化 数据图谱
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 语种: 中文

摘要

在“中国制造2025”和德国“工业4.0”合作对接的背景下,对企业在设计、制造、销售、运维、管理等流程产生的工业大数据的分析与应用,驱动着传统企业迈向智能制造的转型与升级.设计并实现基于时序数据库的工业大数据存储管理系统,完成对工业时序数据的可视化展示和处理,能够弥补传统数据库在时序数据存储和分析上的不足,实现数据的高效存储与分析,通过挖掘时序数据与运作管理、制造过程、产品质量、营销等数据之间的关系,从而提高设备利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯连强		17	14	2.0	3.0
2	王红涛		15	7	1.0	2.0
3	陈峰		21	20	2.0	2.0
4	王志超		3	0	0.0	0.0
5	孙思豪		1	0	0.0	0.0