基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高目前传统Klobuchar模型电离层延迟改正精度仅有50%~60%的修正率的现状,提出一种基于ARIMA误差修正预测的精化方法.采用IGS中心提供的电离层观测数据,利用双频改正模型解算的电离层VTEC值作为参考值,使用ARIMA模型对每个历元前8天Klobuchar模型和参考值之间的偏差值进行2天的短期预测,对Klobuchar模型加以偏差预测改正数进行改进.采用算例将参考值检验改进的A-Klo-buchar模型的预报精度与Klobuchar模型的预报精度进行对比,结果表明:改进后的A-Klobuchar模型的精度明显高于Klobuchar模型,其总体预报精度达到了77.17%,能更显著地反映出电离层的周日变化特性.
推荐文章
基于小波分解及Arima误差修正的 径流预测模型及应用
径流预测
小波分解
相关向量机
预测精度
Arima误差修正
Klobuchar电离层模型精化进展
Klobuchar电离层模型
精化模型
BDS K8模型
GPS K8模型
参数精化
模型精化
基于ARIMA模型的滑坡位移预测
时间序列
变形趋势
位移预测
滑坡
基于插值预测模型的静压源误差修正方法研究
空速管
静压源误差
趋势预测
数据修正
插值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA误差修正预测的Klobuchar模型精化
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 地球科学
关键词 电离层延迟 ARIMA模型 Klobuchar模型 偏差预测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 测绘科学
研究方向 页码范围 551-556
页数 6页 分类号 P228.49|P421.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立龙 55 220 9.0 12.0
2 杨芸珍 1 0 0.0 0.0
3 黄良珂 26 103 6.0 9.0
4 周威 5 6 2.0 2.0
5 万庆同 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (90)
共引文献  (121)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电离层延迟
ARIMA模型
Klobuchar模型
偏差预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
论文1v1指导