半分布式僵尸网络恶意数据流实时跟踪仿真

• 作者: 程欣宇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 僵尸网络 时间间隔 空间网格单元 参数模式匹配 恶意数据流
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

传统僵尸网络恶意数据流跟踪方法时间维度大、数据跟踪复杂度高,其方法存在响应时间长、吞吐量偏低的问题.提出一种新的半分布式僵尸网络恶意数据流实时跟踪方法.利用数据模糊均值提取半分布式僵尸网络特征,获取僵尸网络自适应度数值.利用邻近值法划分原理,对数据预分类,得到恶意数据流所在区域.通过模式快照策略确定存储模式的时间间隔,保存恶意数据信息,并将其数据映射到空间网格单元中.利用对相关数据维度单元数量的控制,降低时间复杂度,对所得参数模式匹配,实现僵尸网络恶意数据流实时跟踪.仿真结果表明,所提方法具有较短的响应时长、较高的吞吐量,其时间复杂度较小,一直稳定在10％～ 20％之间,并具有良好的应用性能与前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程欣宇	江汉大学数学与计算机学院	12	8	1.0	2.0