融合篇章表征的事件指代消解研究

• 作者: 吴瑞萦 孔芳
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 事件指代消解 篇章表征 分层注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.091

摘要

事件指代消解任务比实体指代消解难度大,主要原因为事件描述在非结构化文本中分布稀疏,且不具备同指关系的单链占很大比例,同时事件自身承载的语义信息比实体更加丰富.为了准确地抽取文本中的同指事件,针对以上特点,提出一种融合篇章表征的事件指代消解模型.该模型通过CRF有效地区分非事件句、单链以及同指链,同时利用分层注意力机制捕捉句子级别和篇章级别的重要信息.在KBP2015和2016数据集上进行的事件指代消解实验验证了该模型的有效性,在CoNLL评测标准下F1值达到43.07％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔芳	苏州大学计算机科学与技术学院	66	350	11.0	15.0
2	吴瑞萦	苏州大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0