基于客流集散网络的城市轨道交通瓶颈识别方法研究

• 作者: 施政 王莹
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 瓶颈识别 客流分配 客流集散网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 153-161
• 页数: 9页
• 分类号: U292.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.018

摘要

为科学客观地识别大型城市轨道交通网络瓶颈,提高网络化运营和服务管理水平,本文从轨道交通网络层出发综合考虑车站与区间能力关系,研究系统内部断面客流量和车站实际客流集散量的关系,从网络系统内部与外界客流集散关系角度,建立了基于集散网络的城市轨道交通瓶颈识别模型.以成都轨道交通网络为例进行分析,验证了该瓶颈识别方法的有效性和实用性.案例结果表明模型方法可对大型实际客流集散网络的瓶颈进行有效识别,瓶颈车站主要集中于1号线南部,最拥堵车站为火车南站(13号车站).与既有方法相比,本文方法能从车站角度客观量化网络系统实际运营拥堵情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹		11	58	4.0	7.0
2	施政		1	0	0.0	0.0