融合隐马尔科夫模型的雷达工作状态跟踪

• 作者: 程嗣怡 胡华强 董晓璇
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达工作状态 隐马尔科夫模型 DS证据理论 融合识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN97
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902363

摘要

针对电子侦察系统对雷达工作状态的跟踪问题,提出了一种基于融合隐马尔科夫模型的雷达工作状态跟踪方法.该算法首先将雷达工作过程建模成隐马尔科夫模型,其次通过对侦察的雷达短语序列识别,完成单个平台下雷达工作状态的跟踪;最后再运用DS证据理论将多平台的识别结果进行融合,实现多平台融合跟踪.对算法的识别率进行仿真,仿真结果表明,提出的算法提高了错误观测下对雷达工作状态跟踪的准确率,当观测值错误率为20％时跟踪正确率高达93％.