一种改进U-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法

• 作者: 冯天文 李亚珍 王卓 禄小敏 闫浩文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 道路提取 U-Net网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 甘肃遥感学会专栏
• 页码范围: 741-748
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.4.0741

摘要

从遥感影像中准确高效地提取道路信息,对基础地理数据库的建立与维护具有重大意义.高分辨率遥感影像背景信息复杂,导致现有算法无法较好地从中提取道路信息.U-Net网络在图像分割方面有较好的实验效果,但道路分割结果准确性不佳,因此,提出了一种改进U-Net网络的高分辨率影像道路提取方法.首先,设计基于U-Net的网络结构,将VGG16作为网络编码结构,可更好地提取特征语义信息;其次,利用Batch Normalization与Dropout解决网络训练过程中出现的过拟合;最后,对训练数据利用旋转与镜像变换进行扩充,采用ELU激活函数,提升了网络训练速度.实验结果表明:该方法可以较为准确高效地提取道路信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卓	中国科学院西北生态环境资源研究院	31	146	7.0	11.0
2	闫浩文	中国科学院西北生态环境资源研究院	1	0	0.0	0.0
3	禄小敏	中国科学院西北生态环境资源研究院	1	0	0.0	0.0
4	冯天文	中国科学院西北生态环境资源研究院	1	0	0.0	0.0
5	李亚珍	中国科学院西北生态环境资源研究院	1	0	0.0	0.0