作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对汽车座椅坐姿自动化装配过程存在人体动作干扰等因素,提出基于动作捕捉的汽车座椅坐姿自动化装配方法.结合视觉动态特征分析方法,进行汽车座椅坐姿自动化装配的动作图像采集,对采集的汽车座椅坐姿动作图像进行降噪处理,采用分区域特征匹配方法进行汽车座椅坐姿动作图像的模板特征匹配,提取汽车座椅坐姿动作图像的边缘轮廓特征量,结合模糊像素区域性融合技术实现对汽车座椅坐姿自动化装配过程中的动作捕捉,根据动作捕捉结果进行汽车座椅坐姿的动态调节,实现汽车座椅坐姿自动化装配优化.仿真结果表明,采用该方法进行汽车座椅坐姿动作捕捉的性较高,动态调节能力较好,提高了汽车座椅坐姿自动化装配水平.
推荐文章
面向汽车座椅设计的人体单一尺寸确定方法
汽车座椅
人体尺寸
百分位数
统计学理论
人机工程学
汽车座椅温控系统研究
汽车座椅
温度控制
蓝牙传输
单片机
汽车座椅构件拓扑优化及自动化系统的研究
汽车座椅
拓扑优化
自动化系统
二次开发
汽车座椅混流装配线生产系统及其排产优化
汽车座椅
混流装配线
生产线
排产优化
大规模生产
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动作捕捉的汽车座椅坐姿自动化装配方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 动作捕捉 汽车座椅 坐姿 自动化装配 图像处理
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱怡婕 6 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (155)
共引文献  (16)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2013(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2014(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2015(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2016(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2017(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2018(12)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动作捕捉
汽车座椅
坐姿
自动化装配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导