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摘要:
快速非支配排序算法Ⅱ(fast non-dominated sorting algorithmⅡ,NSGA-II)是经典多目标优化算法.然而,其采用的锦标赛策略存在重复选择交叉个体的缺陷,导致后代个体多样性降低.为解决此问题,提出两种改进策略:第一,引入Lévy分布.Lévy分布具有同时平衡局部搜索和全局搜索的能力.通过将Lévy分布引入到执行交叉操作的父代个体,可增加发现父代个体周围潜在较优个体的概率.第二,引入三交叉个体策略.一般的两个交叉个体存在来自同一个体的可能性,引入三交叉个体可以明显降低重复选择父代个体的现象.大量实验结果表明,所提策略可有效改进NSGA-Ⅱ的整体性能.
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文献信息
篇名 基于混合策略的快速非支配排序算法II
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 NSGA-II 多目标优化 锦标赛策略 混合策略 种群多样性
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 智能信息工程
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2020.04.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
NSGA-II
多目标优化
锦标赛策略
混合策略
种群多样性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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