基于多传感器信息融合的往复泵故障诊断

• 作者: 史洪伟 宋传智 王红艳 裴峻峰 郭攀
• 来源期刊: 黑龙江工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 往复泵 多传感器 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TH321
• 语种: 中文
• DOI: 10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.06.005

摘要

针对往复泵故障诊断,目前大多数诊断技术还是基于某一种信号参数进行诊断,如振动、声音等信号所携带的故障特征,所以收集到的信息不够全面,不确定性因素难以剔除,从而导致故障诊断的效率低下.提出1种使用多传感器进行多信息源收集,结合各种信号在故障诊断中的优势,并利用分形理论对各种信号进行故障特征值提取,提高故障信号的准确性,再将提取的特征值利用改进的SVM方法进行故障模式识别,进一步提高故障诊断的效率.结果表明多传感器信息融合故障诊断具有很高的可靠性和准确性.