旋转均值跳动特征及其在模糊人脸识别中的应用

• 作者: 吴忠粱 常艳荣 汪宇玲 王檬檬 钟国韵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 均值跳动 结构性特征 全局特征
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 474-482
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.03.013

摘要

针对目前监控摄像头由于远距离拍摄导致模糊人脸识别率欠佳的问题,提出了具有"有序"全局结构性特征的旋转均值跳动特征提取算法.该算法在图像每条垂线上按照从上至下的顺序等分选择若干采样点,运用均值跳动的方法进行编码,计算每条垂线上所有值不为0的像素的平均值,按顺序将选取的若干采样点像素值和平均值进行比较,并依次编码,生成1个8位二进制数,其对应十进制值的范围与像素值范围相同,该十进制数为整条垂线上的特征值,从而提取出描述每条垂线的纹理特征信息.结合图像预处理和直方图归一化实现对纹理图像融合特征信息提取.实验结果表明,该算法相比深度学习在模糊人脸识别方面有了明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟国韵	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	15	46	4.0	6.0
2	汪宇玲	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	14	23	3.0	4.0
3	王檬檬	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	1	0	0.0	0.0
4	常艳荣	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	1	0	0.0	0.0
5	吴忠粱	东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室	1	0	0.0	0.0