基于稀疏重构的全极化SAR联合多维重建

• 作者: 孙豆 李永祯 杨潇 王雪松 路东伟 邢世其
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 全极化 稀疏重构 三维成像 联合重建
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 雷达成像识别与对抗专题
• 页码范围: 865-877
• 页数: 13页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR20092

摘要

各极化通道独立处理和三维分步成像会忽视数据之间的关联性,造成散射中心的失配以及极化散射矩阵获取的不准确.鉴于此,该文提出一种基于稀疏重构的全极化联合多维重建方法.该方法通过设置联合稀疏约束对所有极化通道及所有维度进行联合,将全极化多维重建建模为多通道联合稀疏重构问题.通过数据插值对模型简化后,结合三维快速傅里叶变换、共轭梯度法和牛顿迭代法给出一种高效的模型求解方法,可以同时得到极化散射矩阵和目标三维信息.该文方法保证了不同极化通道、不同维度的稀疏支撑集一致,且充分利用了数据之间的关联性带来的额外信息.基于仿真数据和电磁计算数据的实验结果表明,该方法的性能不受目标类型影响,具有一定的抗噪性,能有效地获取目标的多维重建结果,得到的三维成像结果分辨率高且极化散射矩阵估计精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松		103	1000	18.0	25.0
2	李永祯		47	301	9.0	15.0
3	孙豆		2	4	1.0	2.0
4	邢世其		12	89	4.0	9.0
5	路东伟		1	0	0.0	0.0
6	杨潇		3	1	1.0	1.0