基于双尺度字典的极化SAR图像稀疏去噪算法

• 作者: 卢晓光 邓豪 韩萍
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 双尺度字典 极化合成孔径雷达 稀疏表示 斑点抑制 匀质区域 非匀质区域
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 31-36,40
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.06.007

摘要

给出了一种基于双尺度字典的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滤波算法.首先,将原始极化SAR图像进行区域分类;然后,对不同匀质区域数据采用不同尺度字典,并进行字典训练和稀疏去噪;最后,重构去噪结果,形成去噪后的SAR图像.采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与单尺度稀疏去噪算法的结果进行比较,结果表明本算法的斑点噪声抑制能力更强,边缘纹理细节更加清晰,此外,在强散射点的点目标幅值特征保持和SAR图像极化特性保持两个方面也取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萍	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	67	469	10.0	19.0
2	卢晓光	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	37	161	9.0	10.0