改进的变分水平集演化的图像分割算法

• 作者: 杨亚楠 杨杰伟 温佳
• 来源期刊: 实验技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集演化 类间方差 双阱势距离正则项
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 实验技术与方法
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16791/j.cnki.sjg.2020.01.019

摘要

提出了一种改进的变分水平集分割算法.引入演化曲线内外灰度图像的中值代替传统CV(Chan Vese)模型中的均值作为曲线拟合中心.在轮廓初始化后,采用最大类间方差(OTSU)方法改进曲线拟合中心,将最大类间方差与拟合中心结合,提高分割的准确率和适应性.加入双阱势的距离正则项以避免水平集重新初始化,提高效率,从而得到一个自适应阈值与区域信息相结合的水平集演化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚楠	天津工业大学电子与信息工程学院	20	98	6.0	9.0
2	温佳	天津工业大学电子与信息工程学院	7	11	2.0	3.0
3	杨杰伟	天津工业大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0