基于神经网络PSD算法的LMD自适应控制系统

• 作者: 刘广志 张震 王敏 范华献 贺雷
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 增材制造 自适应控制 神经网络PSD 在线检测 系统辨识
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 1-4,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.06.001

摘要

为解决送粉式金属直接成形过程中,会出现机械性能降低、多物理场耦合、机理复杂、工艺参数多、熔池凝固速率较大等问题,设计一种基于神经网络PSD算法的成形过程自适应成形闭环反馈控制系统.根据光学系统实时监测激光熔池的图像信号,利用图像融合与视觉检测技术构造熔池图像特征集,对工艺参数与熔池尺寸动态关系进行分析,构建成形质量精度辨识体系,通过神经网络PSD算法优化,实现LMD成形过程工艺参数的自适应控制.仿真结果表明:该控制器对熔池宽度有较高的控制精度,可改善制造工艺成形质量和保证工艺稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部	7	4	1.0	2.0
2	范华献	中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部	9	6	1.0	1.0
3	刘广志	中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部	2	0	0.0	0.0
4	贺雷	长安工业集团责任有限公司工艺研究所	1	0	0.0	0.0
5	张震	中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部	2	0	0.0	0.0