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摘要:
针对疫情下企事业单位复工,学校开学返校和公共场所人员流动等情况,以及人员进出门禁时所需进行的身份信息登记,测温消毒等繁琐的防疫检测问题,研究了一种智能消毒及预警门禁系统.研究包括:智能消毒及预警门禁系统模型的构建;人脸及身份证信息的采集和智能识别;消毒杀菌的协同处理策略;人员身份数据的网络通信和云端存储.采用非接触式热成像摄像机采集人体体温信息;构建基于卷积神经网络的宽度学习系统模型对人脸特征进行识别;通过专家控制方式完成对人员状态的智能检测.提出了一种疫情下消毒预警门禁系统的设计方法.实验结果表明,该智能消毒及预警门禁系统可自动完成对出入人员的快速身份识别及检测消毒过程.
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内容分析
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文献信息
篇名 疫情下的智能身份识别及消毒预警门禁系统研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 防疫消毒 智能门禁 人脸识别 体温检测
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机应用与物联网技术
研究方向 页码范围 425-430
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴 34 115 6.0 10.0
2 杨帆 5 10 2.0 3.0
3 宋琦 2 1 1.0 1.0
4 程麓洁 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
防疫消毒
智能门禁
人脸识别
体温检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导