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摘要:
针对服装二维样片轮廓特征数据的快速采集存储,本研究提出了一种基于机器视觉的非接触式录入系统.该系统拍摄获取服装二维样片的图像后,可自动完成标定、预处理、矢量化、数据转换及自动识别分类.可替代传统数字化仪的人工录入操作,显著提高了工作效率.实验结果表明,该录入系统的测量精度能够满足实际需要,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的服装样片轮廓特征数据采集系统
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 服装样片 矢量化 分类识别
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 机械与自动化
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20190312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永强 70 417 12.0 16.0
2 周聪玲 19 98 5.0 9.0
3 高鹏 1 0 0.0 0.0
4 王中帅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
服装样片
矢量化
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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10811
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