基于二代Curvelet变换耦合图像纹理算法

• 作者: 石坤泉 高鹰
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理信息因子 图像融合 信息熵 多聚焦图像 平均梯度 二代Curvelet变换
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 456-461
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019334

摘要

当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷.设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不同的Curvelet系数,采用图像的R(Red),G(Green),B(Blue)值,构造纹理信息因子,测量图像的纹理信息,并联合图像的信息熵特征,定义低频信息融合机制,完成低频系数的融合,使融合图像具有更多的纹理信息.利用图像的平均梯度特征建立高频信息融合方法,实现高频系数的融合,使其含有更多的边缘细节信息.测试结果显示:与已有的融合算法相比,该算法的融合图像更为清晰,没有吉布斯和块现象,具有更大的交互信息量和标准差值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	广州大学计算机学院	80	1990	16.0	44.0
2	石坤泉	广州番禺职业技术学院信息工程学院	16	46	4.0	6.0