基于二代Curvelet变换的红外与可见光图像融合

• 作者: 付梦印 赵诚
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Curvelet变换 目标探测 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.04.004

摘要

针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于二代Curvelet变换的图像融合算法.首先对原始图像分别进行快速离散Curvelet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数.对低频子带系数,根据红外图像的目标特性与可见光图像的细节信息确定其融合权值;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于局部区域能量匹配的融合规则.最后经Curvelet逆变换得到融合结果.实验结果表明,该算法可以有效地综合可见光与红外图像中的重要信息,其融合结果较典型的基于塔式分解与基于小波变换的图像融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付梦印	北京理工大学自动化学院	117	1932	24.0	38.0
2	赵诚	北京理工大学自动化学院	3	59	3.0	3.0