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基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化
基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化
作者:
李华兵
赫轶男
张乾毅
韦华建
韦国柱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
晶格玻尔兹曼方法
泊松流模型
共享内存
GPU
CUDA
摘要:
为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化.泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15.
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文献信息
篇名
基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化
来源期刊
桂林电子科技大学学报
学科
工学
关键词
晶格玻尔兹曼方法
泊松流模型
共享内存
GPU
CUDA
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
333-337
页数
5页
分类号
TP314
字数
语种
中文
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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