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摘要:
为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化.泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15.
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文献信息
篇名 基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 晶格玻尔兹曼方法 泊松流模型 共享内存 GPU CUDA
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 333-337
页数 5页 分类号 TP314
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
晶格玻尔兹曼方法
泊松流模型
共享内存
GPU
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
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11679
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