基于FFT与遗传算法的用电器识别

• 作者: 帅禄玮 曹以龙 涂少博
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷识别 特征参量 快速傅里叶变换 欧式距离 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智慧用能
• 页码范围: 436-440,450
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.05.004

摘要

随着智能电网和大数据技术的发展,用电器的识别和检测对规划用电器使用和参与需求响应具有越来越重要的意义.针对用电器识别,提出了一种基于FFT与遗传算法的用电器识别方法.分析了典型用电器负荷的电流波形频谱,并以其谐波作为负荷识别的最优特征参量,通过快速傅里叶变换对波形数据进行处理,以欧式距离最小作为优化指标,采用遗传算法搜寻最优解,最终实现对用电器类别的精确识别.在MAT-LAB/Simulink中搭建用电器识别模型,并以TI公司的TMS320F28335数字控制器为核心搭建了硬件系统,进行了实验验证.仿真结果与实际测试表明,该算法能够准确识别用电器的类别.