融合门控机制的远程监督关系抽取方法

• 作者: 张玉洁 徐金安 李兴亚 陈钰枫
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关系抽取 远程监督 门控机制 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.101

摘要

提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法.首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过滤的影响;最后结合句子级别的噪声过滤,提升模型的整体性能.在公开数据集上的实验结果表明,相对于句子级别噪声过滤方法,所提方法的性能有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金安	北京交通大学计算机与信息技术学院	35	194	10.0	13.0
2	张玉洁	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	208	9.0	13.0
3	陈钰枫	北京交通大学计算机与信息技术学院	22	54	3.0	6.0
4	李兴亚	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0