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摘要:
本文作者提出了一种新的正则化交替方向乘子法来解决非凸优化问题,在不要求正则项严格凸的情况下证明了算法的全局收敛性,在增广拉格朗日函数满足KL性质的条件下,证明了算法的强收敛性,并且通过应用于Lasso模型求解,证明了算法的有效性。
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文献信息
篇名 正则化交替方向乘子算法求解非凸不可分离问题
来源期刊 理论数学 学科 数学
关键词 非凸最优化 正则化 交替方向乘子法 收敛性 Lasso
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-665
页数 11页 分类号 O17
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党亚峥 上海理工大学管理学院 24 21 3.0 3.0
2 胡惠晴 上海理工大学管理学院 1 0 0.0 0.0
3 张翼鹏 上海理工大学管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非凸最优化
正则化
交替方向乘子法
收敛性
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理论数学
其它
2160-7583
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