基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估

• 作者: 成博 朱军 李凯 王写 蒋一鸣
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 5G 大规模多输入多输出 3维信道模型 信道特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TN911|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.06.006

摘要

传统的5G Massive MIMO(multiple input multiple output)3维信道模型复杂度高、计算量大,无法满足网络需求.针对此问题,提出一种基于神经网络的3维无线信道特征预测及评估模型.该模型只依赖于高精地图产生的射线追踪数据,无须搭建测试网络.仿真结果表明:该模型能降低网络优化成本及时间开销、快速预测信道特征和评估网络性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯		15	27	2.0	5.0
2	朱军		77	399	10.0	17.0
3	蒋一鸣		2	0	0.0	0.0
4	王写		1	0	0.0	0.0
5	成博		1	0	0.0	0.0