基于大数据的制造企业绩效管理体系构建及评价

• 作者: 侯锡林 李吉娜
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 绩效管理体系 有效性评价模型 模糊层次分析法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工商管理
• 页码范围: 463-472
• 页数: 10页
• 分类号: F270.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2020.06.011

摘要

大数据时代为企业管理模式变革带来新机遇,绩效管理作为人力资源管理的核心环节,通过融合大数据进行转型升级是必然趋势.本文将大数据与企业人力资源绩效管理理论相结合,构建基于大数据的制造企业绩效管理体系,打造更加客观化、公正化、自动化、精细化的绩效管理流程,从绩效管理基础设施、绩效管理制度、绩效管理组织、绩效管理文化、绩效计划、绩效辅导、绩效评价及绩效反馈8个维度设计评价指标体系,并运用模糊层次分析法构建基于大数据的制造企业绩效管理体系有效性的评价模型,在企业中进行实证分析,促进制造企业在大数据时代不断优化绩效管理体系,提高员工及组织绩效.