基于双向邻居修正的局部异常因子算法

• 作者: 刘晓明 杨晓晖
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常值检测 局部异常因子 双向邻居 修正因子
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 130-140
• 页数: 11页
• 分类号: TP181
• 字数: 7334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020119

摘要

针对现有离群点检测算法存在参数选取困难、效率差和精度低等问题,提出了基于双向邻居修正的局部异常因子算法.为了解决所提问题,首先提出了基于双向邻居的搜索算法,降低邻居搜索占用时间,然后使用双向邻居的修剪算法减少参数输入以及不必要的异常值计算.同时提出了基于双向邻居的修正因子,并利用反向邻居进一步提高计算精度.实验结果表明,所提算法减少了参数选取,提高了时间效率,同时基于双向邻居的修正因子使算法在合成数据集和UCI数据集上的准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓晖	河北大学网络空间安全与计算机学院	24	88	5.0	8.0
2	刘晓明	河北大学网络空间安全与计算机学院	1	0	0.0	0.0