基于知识图谱的抑郁症自动问答系统研究

• 作者: 单娅辉 王时绘 田迎
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 抑郁症 知识图谱 问答系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 587-591,596
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2020.05.018

摘要

抑郁症患者对自身认知的不足以及早期筛查方法的缺乏导致很多患者在治疗时就已经是重度抑郁障碍,为改善现状,本研究从抑郁症论文摘要中抽取其知识三元组,构建抑郁症知识图谱,并基于抑郁症知识图谱,开发自动问答系统.该问答系统可以将用户输入的问题进行中文分词,然后用BiLSTM+CRF模型识别问题中的医学实体,再根据模板匹配理解问题中的语义,在所建构的抑郁症知识图谱中查询到对应的答案,以自然语言的形式返回给用户.实验结果表明,基于抑郁症知识图谱的自动问答系统可以有效回答抑郁症相关的问题,具有较高的准确率和使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田迎	湖北大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	单娅辉		1	0	0.0	0.0