一种基于水平集的胸部淋巴结全自动分割算法

• 作者: 周作建 宋宁宁 宋懿花 葛晨
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 肺癌 PET-CT 淋巴结区域 水平集 检测与分割
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP399.41
• 字数: 4839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.009

摘要

肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤.现阶段,临床主要通过淋巴结病变程度判断肺癌恶性程度和预后情况.针对淋巴结的解剖特征及全身分散的问题,本文提出了一种全自动检测和分割胸部病变淋巴结的方法,首先利用全自动解剖识别方法自动识别定位PET-CT影像中的所有淋巴结区域,然后检测每个淋巴结区域中潜在的病变淋巴结,第三步采用水平集模型完成对各个淋巴结区域内部病变淋巴结的精准分割.算法分割精度率平均达到85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋懿花	南京中医药大学人工智能与信息技术学院	3	7	1.0	2.0
2	周作建	南京中医药大学人工智能与信息技术学院	5	6	1.0	2.0
3	宋宁宁	南京市第一医院设备科	2	0	0.0	0.0
4	葛晨		1	0	0.0	0.0