基于图像处理的多视觉特征融合方法及其应用

• 作者: 刘建华 刘戈灵 曾凡齐 欧阳萍 袁子钧 钟泽辉
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨面状态 机器视觉 特征融合 SVM
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2020.06.003

摘要

针对目前轨面状态仍以人工经验判断、识别效率低等问题,提出一种基于图像处理的多视觉特征融合的轨面辨识方法.首先,对采集的不同状况轨面图像分割出铁轨接触面区域图像,并对接触面区域进行预处理去除噪声干扰;然后,计算接触面区域的灰度均值和方差来描述轨面图像颜色特征,采用灰度共生矩阵提取接触面区域纹理特征;再融合两种特征作为轨面状态判别依据,利用SVM对轨面状态进行识别.最后,通过实验仿真对所提方法进行验证与分析,结果证明了所提方法的有效性.