燃煤机组NOx生成量动态软测量模型

• 作者: 李悦宁 袁洪 赵征
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: NOx生成量 动态软测量 LSSVM 互信息 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 锅炉技术
• 页码范围: 523-529
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 6218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2020.07.002

摘要

针对在动态过程中NOx生成量静态软测量模型预测精度降低和时间异步的问题,提出采用LSSVM动态软测量模型,应用k-近邻互信息法进行辅助变量迟延时间的确定,并利用遗传算法和k-近邻互信息法进行辅助变量阶次的选择,采用涵盖自变量迟延和阶次信息的新输入变量集构造最小二乘支持向量机(LSSVM)动态软测量模型,分别提出了基于k-近邻互信息法和遗传算法的LSSVM动态软测量模型,最后将2种LSSVM动态软测量模型与静态软测量模型对NOx生成量的预测效果进行对比.结果 表明:与静态软测量模型相比,LSSVM动态软测量模型预测精度更高,并具有一定的超前预测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵征	华北电力大学控制与计算机工程学院	37	759	12.0	27.0
2	李悦宁	华北电力大学控制与计算机工程学院	5	28	3.0	5.0
3	袁洪	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	5	2.0	2.0