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摘要:
针对传统的运动检测算法不能很好地适应前景中物体运动的问题,设计了一种视频前景运动跟踪和感兴趣区域(ROI)捕获方法.视频预处理使用高斯模糊消除视频中的噪声,然后使用形态学处理操作结合基于Sobel边缘检测算法的优化轮廓搜索算法初步定位和跟踪ROI;随后平滑位置变换以识别目标的运动模式,选择有效的ROI;最后基于肤色状态获得更准确的ROI及其定位.实验结果表明:视频中的行为判断准确率和ROI捕获准确率分别达到77.5%和91.0%,能对ROI进行有效跟踪捕获;在单帧中最耗时模块的运行时间为0.006 s,满足实时性要求.
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文献信息
篇名 视频前景运动跟踪和感兴趣区域捕获
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 运动跟踪 行为判断 肤色检测 感兴趣区域
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 信息与控制工程
研究方向 页码范围 1-5,12
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200601
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘政林 华中科技大学光学与电子信息学院 100 722 14.0 21.0
2 张海春 华中科技大学光学与电子信息学院 3 0 0.0 0.0
3 朱盛瑜 华中科技大学光学与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
4 翟剑坤 华中科技大学光学与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (53)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
运动跟踪
行为判断
肤色检测
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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