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基于机器学习的垃圾短信识别应用
基于机器学习的垃圾短信识别应用
作者:
石凤贵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
朴素贝叶斯
Scikit-Learn
垃圾短信
摘要:
随着科技的快速发展,手持终端已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。信息技术正在不断改变我们的工作和生活,但信息安全问题也给我们的信息和财产安全带来了威胁,垃圾短信层出不穷。对于垃圾短信,应该构建一种智能化的拦截和过滤机制进行自动识别处理。本文介绍了机器学习算法和中文信息处理技术并构建了短信识别应用。
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文献信息
篇名
基于机器学习的垃圾短信识别应用
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
机器学习
朴素贝叶斯
Scikit-Learn
垃圾短信
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
202-204
页数
3页
分类号
TP181
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石凤贵
马鞍山师范高等专科学校软件工程系
23
11
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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节点文献
机器学习
朴素贝叶斯
Scikit-Learn
垃圾短信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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