基于信息量制约的遥感图像融合算法

• 作者: 王芳 陈燕
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像融合 非下采样剪切波变换 信息量制约 区域能量 平均梯度 光谱扭曲
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 470-476
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 5036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019127

摘要

为了改善遥感图像的融合质量,制定了信息量制约法则用于获取融合遥感图像.利用亮度-色调-饱和度(IHS)变换从多光谱(MS)图像中获取亮度(I)分量.基于非下采样剪切波变换(NSST),获取I分量与全色(PAN)图像完成分解,得到I分量与PAN图像的高低频系数.最后,利用低频系数的均值以及区域能量信息,建立信息量制约法则,分析不同低频系数对融合系数的影响程度,设计不同的融合方法对这些低频系数进行融合.采用改进的平均梯度度量模型完成高频系数融合.通过NSST逆变换对计算融合后的高低频系数,输出新的亮度分量,将其与原始的色调(H)、饱和度(S)分量组合,通过IHS逆变换,获取融合结果.实验数据显示,相对已有的融合算法,所提算法的融合图像所含的信息量更为丰富,且光谱扭曲度更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	四川大学空天科学与工程学院	41	180	8.0	12.0
2	王芳	重庆商务职业学院出版传媒系	27	17	2.0	3.0