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摘要:
针对电池组的安时积分法由于传感器的精度、电池老化、积分误差和初值,会导致SOC(stateof charge)的估算不准确等问题,对传统安时积分法的SOC初值、标称容量、积分周期等参数进行了改进.在探索SOC与开路电压Uo内在联系的基础上,建立了一阶RC等效电路模型,通过带遗忘因子的递推无参数最小二乘法(PF-RLS)实时在线提取更新Uo,引入对Uo影响较大的电池温度θ变量,建立SOC-Uo-θ三维模型,为改进的安时积分法提供准确的初值,在考虑电池组不一致性的基础上,提出基于电池组的最大电压、最小电压融合算法,进行了FUDS(federal urban driving schedule)工况检测和实车工况验证.结果表明:PF-RLS在线提取Uo的精度为2.55%,单体电池SOC的精度为3.20%,电池组SOC算法的精度为4.00%,满足QC/T 897—2011《电动汽车用电池管理系统技术条件》的要求.
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文献信息
篇名 基于PF-RLS的电池组SOC估算
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科
关键词 电池组 安时积分 PF-RLS 开路电压 融合估算
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-508,534
页数 7页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.05.002
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研究主题发展历程
节点文献
电池组
安时积分
PF-RLS
开路电压
融合估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
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