多目标遗传算法的纯电动汽车动力系统参数优化

• 作者: 李玉忠 郑锦汤 陈吉清
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 纯电动汽车 动力系统 参数优化 性能仿真
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆工程制造技术
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TH16|U462
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.06.008

摘要

以某款新开发的两挡机械式自动变速器(Automatic Mechanical Transmission,AMT)纯电动汽车作为研究样本,为兼顾纯电动汽车整车经济性和动力性需求,提出一种动力系统参数优化方案.以0～100 km/h加速时间、新标欧洲循环测试(New European Driving Cycle,NEDC)工况整车百公里能量消耗和一挡最大爬坡度为优化目标,将动力性以及变速器速比约束等指标作为约束条件,借助Isight多学科设计优化软件和Cruise软件建立集成优化模型,并选择带精英策略的快速非支配排序遗传算法对动力系统速比进行多目标优化.优化结果表明,速比优化后的目标车型整车经济性提升了3.19％,最高车速提高了17.55％,虽然0～100 km/h加速时间增加了0.53％,一挡最大爬坡度降低了13.15％,但整车性能更符合所期望的设计目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉清		127	1500	19.0	34.0
3	李玉忠	广州华商职业学院汽车工程学院	35	176	8.0	11.0
7	郑锦汤	广州华商职业学院汽车工程学院	11	9	2.0	2.0