知识问答社区及其激励机制的建模与仿真分析

• 作者: 卢遥 杨亦 毛新军 许子熙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 知识问答社区 多Agent系统 模拟仿真 BDI模型 自我决定论
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能软件工程
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191000088

摘要

知识问答社区已经成为当前互联网知识共享的重要载体,它提供一系列的激励机制(如声望、徽章、特权等)来鼓励用户参与和贡献,从而提高社区的活跃度.如何对这些激励机制的有效性进行分析,并指导其改进,是目前知识问答社区研究与实践面临的一项重要挑战.针对软件开发知识问答社区,提出一种基于多Agent系统的社区及其激励机制的建模和仿真分析方法,将拥有大量用户的社区视为由自主Agent构成的多Agent系统,社区用户的贡献和交互视为Agent在激励机制驱动下的协同行为.将激励机制抽象描述为Agent的信念,基于自我决定理论来解释Agent期望的生成,并最终产生社区中Agent用户的行为.通过采集Stack Overflow社区2016-2018年间的数据,基于NetLogo仿真平台对社区的发展演变进行了仿真分析,结果表明文中提出的模型及机理可有效地解释和揭示知识问答社区在激励机制作用下的演变过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛新军	国防科技大学计算机学院	25	218	8.0	14.0
5	许子熙	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
9	杨亦	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
10	卢遥	国防科技大学计算机学院	4	8	2.0	2.0