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摘要:
目前,绝大多数动态系统的故障诊断方法仅利用系统的输入输出数据,当数据中包含的故障特征不明显时,诊断效果不佳.动态系统的主动故障诊断方法通过向系统注入适当的辅助信号,增强输入输出数据中特定故障的表现来提高对该故障的诊断能力.主动故障诊断的研究不仅对于丰富与发展动态系统故障诊断理论具有重要价值,还对故障诊断技术在实际中的推广应用具有重要意义.本文阐述了主动故障诊断的思想,介绍了用于增强故障表现的辅助信号所具有的特征,分类概述了现有文献中的辅助信号设计方法,分析了故障表现增强的形式与主动故障诊断技术的实现方式,探讨了主动故障诊断中亟待解决的问题与未来的发展方向.
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文献信息
篇名 动态系统的主动故障诊断技术
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 主动故障诊断 辅助信号 动态系统 故障表现增强
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1557-1570
页数 14页 分类号
字数 13552字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c190699
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
3 何潇 清华大学自动化系 19 69 5.0 7.0
9 郭亚琦 清华大学自动化系 1 0 0.0 0.0
10 张召 清华大学自动化系 1 0 0.0 0.0
11 贾繁林 清华大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主动故障诊断
辅助信号
动态系统
故障表现增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导