基于变分自编码器的日线损率异常检测研究

• 作者: 刘通宇 周忠新 张国芳 温丽丽 袁培森 郭果
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自编码器 异常检测 日线损率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据中台应用
• 页码范围: 146-155
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.202091013

摘要

采用一种基于自编码器的异常检测算法,实现大规模日线损率数据的异常检测.变分自编码器是一种利用反向传播算法使得输出值近似等于输入值的神经网络,使用自编码器将原始日线损率时间序列编码,在重建过程中记录每个时间点的重建概率,当重建概率大于指定阈值时就判定其为异常数据.本文利用真实日线损数据进行实验,试验结果表明,基于自编码器的日线损率异常检测算法具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁培森		26	73	5.0	8.0
2	刘通宇		2	0	0.0	0.0
3	张国芳		1	0	0.0	0.0
4	温丽丽		1	0	0.0	0.0
5	郭果		1	0	0.0	0.0
6	周忠新		1	0	0.0	0.0