基于ARMA模型的股票开盘价分析及预测

• 作者: 陈浩 兰燕鸿 何郁波
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 关键词: 时间序列 ARMA模型 股票 开盘价 EViews软件
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经济
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: F830.9|O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.05.016

摘要

以建设银行2018年1月2日至2019年12月26日的每个股票交易日开盘价的时间序列为研究对象,通过差分方法对原始序列进行平稳化处理,再采用AIC和HQ最小准则确定原始序列所满足的ARIMA模型.为了检验该模型的效果,利用模型对建设银行短期的股票开盘价进行预测,结果表明预测值与实际值较吻合,短期误差较小.