基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风电功率区间预测是应对大规模风电机组并网运行的有效手段之一.针对山东风电并网运行建立了一种考虑山东半岛不同风能特征的风电功率区间预测模型.对比了不同风能条件下半岛内风电场出力特征和风电功率历史预测误差分布特点,发现风电场出力分布范围随风速增加呈"先增后减"趋势,在出力分布范围较大的风速区间内,预测误差也相对较大.以风速、风向和预测功率为特征变量,在利用层次聚类法对样本数据进行聚类分析基础上,采用非参量核密度估计方法,建立了各类样本在不同风向条件下风速-风电功率预测误差的联合概率密度分布模型.将该模型与NARX(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs)网络确定性风电功率预测结果相结合,得到一定置信水平的风电功率区间预测结果,最后通过实际算例验证了模型的有效性.
推荐文章
风电发电功率预测模型改进研究
风电发电
功率预测
优化控制
PID
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
风电功率
自回归滑动平均模型
风电预测
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法
子区域
基准风电场
神经网络
区域功率预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑山东近海不同风能天气特征的风电功率区间预测模型
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 区间预测 层次聚类 非参量核密度估计 联合概率密度分布 NARX网络
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 国家重点研发计划
研究方向 页码范围 1238-1246,中插2
页数 10页 分类号 TM614
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1058
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (472)
共引文献  (373)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1922(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1947(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1949(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1950(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1955(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1956(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1961(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1962(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1971(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1984(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1985(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1988(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1989(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1995(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2008(38)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(38)
2009(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2010(26)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(24)
2011(45)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(43)
2012(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2013(50)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(46)
2014(34)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(33)
2015(34)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(30)
2016(25)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(23)
2017(13)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(4)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区间预测
层次聚类
非参量核密度估计
联合概率密度分布
NARX网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
论文1v1指导