基于图像处理的光伏组件串识别技术研究

• 作者: 张侃健 徐伟
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 光伏组件串 图像处理 轮廓优化 反光 光伏巡检
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2020.01.061

摘要

光伏组件串的识别是光伏图像处理和异常检测中的重要环节.本文采用图像滤波、图像分割、形态学和轮廓提取等算法,完成了正常光线下光伏组件串的识别,并针对反光情况下光伏图像的特点,提出了一种基于图像增强和轮廓优化相结合的识别算法,解决了反光条件下识别出现的面积缺失、边界抖动和识别干扰等问题.实验结果表明,该方法可以有效完成多种环境下的光伏组件串的识别,对光伏巡检具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	东南大学自动化学院	41	186	9.0	11.0
2	张侃健	东南大学自动化学院	73	318	9.0	14.0