基于网络最大流的作者同名区分算法

• 作者: 傅洛伊 全锦琪 王新兵 甘小莺
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 同名区分 最大流 聚类 学术网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.02.001

摘要

为了降低不同学者实体之间的共享特征(如机构、发表会议等)给同名区分带来的影响,提出一种基于网络最大流的同名区分算法.该算法将论文实体及其特征融合成一张网络图,根据特征节点的被共享程度设定不同的容量,再计算论文节点间的最大流量,并基于最大流量进行层次聚类.实验结果表明:该算法在精准率和召回率上有较为均衡的表现,具有较好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘小莺	上海交通大学电子信息与电气工程学院	25	91	6.0	9.0
2	王新兵	上海交通大学电子信息与电气工程学院	24	37	4.0	5.0
3	傅洛伊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	8	8	1.0	2.0
4	全锦琪	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0