低光照彩色图像增强算法研究

• 作者: 宋涛 王勃 黄丽雯 黄俊木
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低光照 Retinex理论 双边滤波器 引导滤波 混合空间增强
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.01.029

摘要

为了提高低照度条件下彩色图像增强效果,在经典Retinex理论基础上作出改进,有效改善传统Retinex算法存在光晕现象等缺陷.首先利用双边滤波器取代高斯滤波器获得反射分量;经滤波后的图像采用引导滤波处理,突出图像边缘信息,同时针对光照分量进行自适应伽马校正;为了进一步增强低光照图像中边缘细节特征,对图像的亮度分量采用混合空间增强法,最后重构图像.实验结果表明:所提方法能提高低照度彩色图像的色彩饱和度,同时增强图像边缘细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋涛	重庆理工大学电气与电子工程学院	27	70	5.0	6.0
2	黄丽雯	重庆理工大学电气与电子工程学院	20	54	3.0	6.0
3	黄俊木	重庆理工大学电气与电子工程学院	4	4	1.0	1.0
4	王勃	重庆理工大学电气与电子工程学院	5	8	2.0	2.0